GPU0与GPU1的切换技巧
算法模型
2024-06-22 23:30
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随着深度学习、人工智能等领域的快速发展，图形处理器（GPU）在计算领域的作用越来越重要。对于多GPU系统，合理地分配任务到不同的GPU上可以有效地提高计算效率。本文将介绍如何在Linux环境下实现GPU 0和GPU 1之间的切换。
，我们需要了解当前系统中可用的GPU信息。可以通过以下命令查看：
nvidia-smi
执行该命令后，会显示当前系统中所有NVIDIA GPU的信息，包括GPU编号、使用情况、内存占用等。
接下来，我们可以通过设置环境变量来指定使用哪个GPU。例如，要使用GPU 0，可以设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES为0；要使用GPU 1，则设置为1。以下是具体的操作步骤：
- 使用GPU 0：
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
- 使用GPU 1：
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随着深度学习、人工智能等领域的快速发展，图形处理器（GPU）在计算领域的作用越来越重要。对于多GPU系统，合理地分配任务到不同的GPU上可以有效地提高计算效率。本文将介绍如何在Linux环境下实现GPU 0和GPU 1之间的切换。
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- 使用GPU 0：
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
- 使用GPU 1：
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